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周志华 《机器学习》

周的吧。。比较新,还算不错。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

先把我网盘的这两本书,和一个word资料看一遍,基本可以懂了。 百度网盘下载链接:http://pan.baidu.com/s/1cxIXB4

先看懂,然后先调用相应的库进行研究,然后推公式,做课后习题。最后有能力再自己编程实现算法。

周志华 Tom M.Mitchell,是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器学习”等多门课程;美国人工智能协会(AAAL)的主席;美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人;多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著...

先看懂,然后先调用相应的库进行研究,然后推公式,做课后习题。 最后有能力再自己编程实现算法。

机器学习入门最佳的方法其实就是理论和代码一起学习。一边看相应的理论推导,一边看并且实践经典代码。所以,为了更快入门,我推荐你最好能够懂点MATLAB或者是Python语言。 Matlab和Python说实话做高端的机器学习肯定是不推荐的,但是如果你想的...

经典机器学习进阶书籍,没有特别晦涩难懂的语言,书里有很多简单明了的例子,如果对机器学习感兴趣,经典的书有PRML,统计学习方法,机器学习实战,然后还有这本机器学习,都值得一看

如果你真是从业人员,那你应该知道清华的朱军和南大的周志华两位老师,如果你觉得他们的水准算不上世界级的,那我只能呵呵了。我仅以他们二人为例,实际上机器学习领域国内还有其他许多优秀的学者,不一一列举了。 机器学习届现在是有你说的问题...

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